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Forschungsthemen

Data Management & Analysis

Daten sind im heutigen Zeitalter eine der wertvollsten Ressourcen. Diese werden aus den unterschiedlichsten Sensoren und Quellen nahezu aller Lebens- und Arbeitsbereiche in immer größeren Mengen gesammelt und bieten die Grundlage für Wissensbasierte Systeme und maschinelles Lernen. Das volle Potenzial schöpfen erst intelligente Analyseverfahren, basierend auf neuesten Methoden und effektiven Werkzeugen, in Kombination mit modernster Hardware aus.

Projekte

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  1. Miracle2 - A Machine learning approach to Identify patients with Resected non-small-cell lung cAnCer with high risk of reLapsE

    MIRACLE comprises a consortium of academics and industry partners to understand how machine learning can be utilised to predict the risk of relapse …

  2. GreenTwin - Grüner Digitaler Zwilling mit Industrieller Intelligenz für CO2-sparende kooperative Mobilität & Logistik im ländlichen Raum

    Das Projekt GreenTwin (Grüner digitaler Zwilling mit Künstlicher Intelligenz für CO2-sparende kooperative Mobilität & Logistik im ländlichen Raum) …

  3. Rwanda_Weather_events - Extremwetterereignisse in Rwanda

    In enger Zusammenarbeit mit der Raumfahrtagentur von Rwanda entwickeln wir Modelle des maschinellen Lernens, um Extremwetterereignisse besser zu …

  4. agrifoodTEF - Test and Experiment Facilities for the Agri-Food Domain

    Um eine nachhaltige und effiziente Agrar- und Lebensmittelproduktion zu foerdern, gibt agrifoodTEF Unternehmen und Start-ups die notwendigen …

  5. KI-AIM - KI-basierte Anonymisierung in der Medizin

    Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bietet die Chance, wissensintensive Tätigkeiten grundlegend zu unterstützen und zu revolutionieren. In …