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Forschungsbereiche: Smart Service Engineering Forschungsthemen: Data Management & Analysis
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  1. Projektabschlussveranstaltung in Berlin von SPAICER – Skalierbare adaptive Produktionssysteme durch KI-basierte Resilienzoptimierung

    Projektabschlussveranstaltung in Berlin von SPAICER – Skalierbare adaptive Produktionssysteme durch KI-basierte Resilienzoptimierung

    Nach dreijähriger Laufzeit feiert SPAICER seinen erfolgreichen Abschluss mit einer Veranstaltung am 23. Juni 2023 im Spreespeicher in Berlin. Das …

  2. DFKI auf der Hannover Messe 2023

    DFKI auf der Hannover Messe 2023

    Synthetische Daten für den Umweltschutz, KI-Verfahren für eine resiliente- und krisenfeste Fertigungsindustrie, Quantencomputing, dynamische ...

  3. QUASIM bei den Tagen der Digitalen Technologien (TDDT) des BMWK vorgestellt

    QUASIM bei den Tagen der Digitalen Technologien (TDDT) des BMWK vorgestellt

    Vom 29. - 30. August 2022 präsentierte der DFKI-Forschungsbereich Smart Service Engineering (SSE) mit den Projektpartnern Fraunhofer IPT und ...

  4. Rückblick zum „Hackathon auf der Interschutz“

    Rückblick zum „Hackathon auf der Interschutz“

    Hacken für den Zivil- und Katastrophenschutz

  5. SSE-Team belegt zweiten Platz beim INTERSCHUTZ-Hackathon

    SSE-Team belegt zweiten Platz beim INTERSCHUTZ-Hackathon

    Vom 23.06.-25.06.2022 hat Hacker-Team des Forschungsbereichs Smart Service Engineering (SSE) am INTERSCHUTZ-Hackathon auf dem Gelände der ...

  6. Arvato Systems schließt Partnerschaft mit DFKI-Forschungsbereich Smart Service Engineering

    Arvato Systems schließt Partnerschaft mit DFKI-Forschungsbereich Smart Service Engineering

    Forschungsstärke und Integrationskompetenzen vereinen: Arvato Systems und der Forschungsbereich Smart Service Engineering des Deutschen ...

  7. Projekt QUASIM zur Quanten-Computing-gestützten Simulation in der Fertigung gestartet

    Projekt QUASIM zur Quanten-Computing-gestützten Simulation in der Fertigung gestartet

    Die Forschung auf dem Feld des Quanten-Computing (QC) verzeichnet rasante Fortschritte und weckt bereits länger Erwartungen für die Verwendung in ...

  8. Datenprodukte als Wirtschaftsgut – Abschluss des Forschungsprojekts „EVAREST“

    Datenprodukte als Wirtschaftsgut – Abschluss des Forschungsprojekts „EVAREST“

    Präsentation der Projektergebnisse am 29.04.2022 im Forum Digitale Technologien Berlin.

  9. Wie künstliche Intelligenz beim Kampf gegen Doping helfen kann

    Wie künstliche Intelligenz beim Kampf gegen Doping helfen kann

    Künstliche Intelligenz könnte in Zukunft dazu beitragen, dass sportliche Wettkämpfe sauber und fair bleiben: Professor Wolfgang Maaß forscht mit ...

  10. Daten für die Lebensmittelindustrie von morgen

    Daten für die Lebensmittelindustrie von morgen

    Neuer Standard legt Anforderungen für die Entwicklung eines Geschäftsmodells für ein Datenökosystem in der Lebensmittelindustrie fest.

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