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Forschungsbereiche: Smarte Daten & Wissensdienste Anwendungsfelder: Landwirtschaft & Agrartechnik
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  1. Machine Learning für die Herstellungsprozess-Simulation für Verbundwerkstoffe

    Machine Learning für die Herstellungsprozess-Simulation für Verbundwerkstoffe

    Gemeinsam mit dem Leibniz-Institut für Verbundwerkstoffe (IVW) und dem Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM) arbeitet …

  2. Yield Consortium: Die Fernerkundung aus dem All für die Landwirtschaft

    Yield Consortium: Die Fernerkundung aus dem All für die Landwirtschaft

    Das Yield Consortium erforscht Ansätze der Künstlichen Intelligenz, die Erträge in der Landwirtschaft auf Basis von Satellitendaten zuverlässig ...

  3. KI-gestützte Entscheidungssysteme für die Landwirtschaft

    KI-gestützte Entscheidungssysteme für die Landwirtschaft

    Deutsch-Französisches Projekt R4Agri gestartet

  4. Altmaier: „Mit Agri-Gaia digitalisieren wir die Agrarwirtschaft und bringen Künstliche Intelligenz in die konkrete Anwendung“

    Altmaier: „Mit Agri-Gaia digitalisieren wir die Agrarwirtschaft und bringen Künstliche Intelligenz in die konkrete Anwendung“

    Gemeinsame Pressemitteilung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie, des Agrotech Valley Forums und des DFKI – Bundesminister Peter …

  5. Agri-Gaia: Starke Firmen-Allianz entwickelt offenen KI-Standard für die Landwirtschaft auf Basis von GAIA-X

    Agri-Gaia: Starke Firmen-Allianz entwickelt offenen KI-Standard für die Landwirtschaft auf Basis von GAIA-X

    Digitalisierung und Künstliche Intelligenz (KI) spielen eine Schlüsselrolle, wenn es um die Bewältigung der vielfältigen Herausforderungen für die ...

  6. TreeSatAI – Künstliche Intelligenz mit Erdbeobachtungs- und Multi-Source Geodaten für das Infrastruktur-, Naturschutz- und Waldmonitoring

    TreeSatAI – Künstliche Intelligenz mit Erdbeobachtungs- und Multi-Source Geodaten für das Infrastruktur-, Naturschutz- und Waldmonitoring

    Das Ziel des vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Projekts TreeSatAI ist die Entwicklung von Methoden mit …

  7. Sichere Datennutzung in der Landwirtschaft

    Sichere Datennutzung in der Landwirtschaft

    Forschungsprojekt Smarte Daten Smarte Dienste (SDSD) erfolgreich abgeschlossen

  8. DFKI entwickelt innovative KI-Technologien für eine zukunftsfähige Landwirtschaft

    DFKI entwickelt innovative KI-Technologien für eine zukunftsfähige Landwirtschaft

    Wie kann Künstliche Intelligenz dabei helfen, die globalen Herausforderungen im Bereich der Agrarwirtschaft zu bewältigen und auch …

  9. Forschungsprojekt Smarte Daten Smarte Dienste: Wohin mit den Daten in der Agrarwirtschaft?

    Forschungsprojekt Smarte Daten Smarte Dienste: Wohin mit den Daten in der Agrarwirtschaft?

    Immer bessere Hardware und dazu passende Apps helfen Landwirten, Lohnunternehmern und Maschinenringen bei der Erfüllung von …

  10. Startschuss für das „GeoBox-1“-Projekt

    Startschuss für das „GeoBox-1“-Projekt

    Bund fördert effizienten Datenaustausch in der Landwirtschaft mit einer Million Euro – Die Entwicklung der GeoBox geht voran: ...

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